El comportamiento de las personas perdidas del Dr. Robert Koester y cómo contribuir a ISRID
Cientos de miles de personas desaparecen cada año, y su regreso seguro depende de operaciones de búsqueda y rescate rápidas y coordinadas. Robert Koester, desarrollador de la base de datos internacional sobre incidentes de búsqueda y rescate (ISRID) y autor de «Lost Person Behavior», se unió a Robin para charlar sobre qué es ISRID, cómo lo utilizan los equipos, cómo D4H puede recopilar datos y cómo enviar esos datos a ISRID para que contribuya. Robert también habló sobre la segunda edición de su libro «Lost Person Behavior», que ayuda a los equipos de rescate a buscar en el lugar correcto a las personas perdidas con mayor rapidez.
¿Qué es el comportamiento de una persona perdida?
Comportamiento de persona perdida es un libro escrito por el Dr. Robert J. Koester con un propósito simple: ayudar a los rescatistas a buscar en el lugar correcto para encontrar a los sujetos perdidos más rápido. Basado en un estudio histórico, el libro utiliza grupos de patrones de comportamiento para predecir dónde se puede encontrar a una persona perdida. Incluye categorías temáticas, perfiles de comportamiento, estadísticas actualizadas, tareas iniciales sugeridas y preguntas de investigación especializadas. «Lost Person Behavior» también está disponible como aplicación para Android y manzana que contiene todos los datos estadísticos del libro y proporciona orientación sobre dónde podría estar una persona desaparecida, qué preguntar y dónde buscar.
«No todos los que están perdidos están perdidos, pero todos los que están perdidos están desaparecidos».
— Robert Koester, desarrollador de la base de datos internacional sobre incidentes de búsqueda y rescate (ISRID) y autor de «Lost Person Behavior»
¿Qué es ISRID?
ISRID son las siglas de la base de datos internacional de incidentes de búsqueda y rescate. La base de datos fue desarrollada por el Dr. Robert Koester como parte de una subvención del USDA que permitió recopilar y analizar estadísticas de SAR de todo el mundo. Hasta la fecha, se han recopilado más de 150 000 incidentes de búsqueda y salvamento como parte del proyecto. Los datos recopilados se utilizan para generar modelos y estadísticas probabilísticas sobre cómo se espera que se comporte una persona perdida y hacia dónde es probable que vaya en función de su perfil. El ISRID se puede utilizar como punto de partida cuando no se sabe nada más sobre una persona perdida. También se puede utilizar para clasificar a esa persona en una categoría, por ejemplo, caminante desaparecido o cazador desaparecido, para luego predecir sus posibles comportamientos y movimientos.
Explicación de los modelos de comportamiento de las personas perdidas
El modelo de desplazamiento
El modelo de desplazamiento, también conocido como modelo de anillo, es el más común y utiliza anillos de rango. Se utiliza, por ejemplo, para buscar a un niño perdido de entre 1 y 3 años, utilizando el modelo de desplazamiento, el anillo más pequeño tiene un percentil 25; el 25% de los niños desaparecidos de entre 1 y 3 años se encuentran en un radio de 200 metros, el 50% se encuentran en un radio de 300 metros y el 75% se encuentran en un radio de 600 metros; el 95% llega a 4,5 kilómetros.
El modelo de dispersión
El modelo de dispersión es para cuando los rescatistas reciben una dirección de viaje. Predice qué tan cerca de esa línea de dirección se encontrará a una persona perdida. Por ejemplo, el modelo de dispersión mide qué tan lejos es probable que deambule una persona perdida y en qué dirección. Es el perfil de una persona que puede caminar en línea recta y tiene un propósito en su dirección, frente a alguien que no lo hace. A la hora de encontrar a una persona que padece demencia, las investigaciones del modelo de dispersión han demostrado que los pacientes con demencia tienen un ángulo de dispersión bastante estrecho.
Densidad de probabilidad y características lineales en la búsqueda y el rescate
El concepto de densidad de probabilidad y características lineales es donde se encuentran la mayoría de las personas perdidas, por ejemplo, muchas personas se encuentran en carreteras o senderos, otras características lineales incluyen vallas y ferrocarriles, que a menudo es donde termina una persona perdida.
El modelo de elevación
El modelo de elevación es la probabilidad de que una persona perdida vaya cuesta arriba o cuesta abajo. Históricamente, las personas tendían a ir cuesta abajo, sin embargo, con el uso de teléfonos celulares, la tendencia ha cambiado: llevar a las personas cuesta arriba para obtener señal.
El modelo Track Offset
El modelo Track Offset es particularmente valioso en la búsqueda de algunas de las personas más vulnerables, como los niños y los pacientes con demencia, aquellas que tal vez no se encuentren en una característica lineal. Track Offset ayuda a identificar qué tan lejos pueden estar de esa característica lineal. Por ejemplo, de las personas que padecen demencia, normalmente el 50% de las personas que no se encuentran en una carretera o sendero se encuentran a solo 15 metros de la característica lineal.
El modelo de cuenca hidrográfica
El modelo Watershed es uno de los modelos más técnicos. Cuando el agua fluye hacia una fuente común, como un río, el modelo de cuenca predice cómo se comportará una persona perdida en relación con la fuente de agua. El estudio del ISRID ha demostrado que es poco probable que la mayoría de las personas perdidas cambien de una cuenca hidrográfica a otra. El 50% de las personas perdidas se encuentran en la misma cuenca hidrográfica.
La historia de ISRID y el comportamiento de las personas perdidas
El Dr. Robert Koester comenzó a recopilar datos en 2002, trabajando con el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos. Con una subvención de 6 meses y 2 años adicionales de análisis de los datos, recopiló una base de datos internacional de 43 fuentes diferentes y analizó 50 000 envíos de datos. Con estos datos escribió su libro «Lost Person Behavior». En 2013, gracias a la financiación adicional que recibió de la Dirección de Ciencia y Tecnología del Departamento de Seguridad Nacional, pudo recopilar 100 000 nuevos casos internacionales adicionales que servirán de apoyo para la segunda edición de «Lost Person Behavior».
Próximas incorporaciones a ISRID
El Dr. Robert Koester continúa trabajando activamente en la recopilación de más datos y categorías temáticas para ISRID y la segunda edición de «Lost Person Behavior». Un ejemplo de cómo se está añadiendo una nueva categoría temática son las categorías de escenarios. En lugar de analizar lo que hacía un sujeto perdido en el momento de perderse, se analiza por qué desapareció; por ejemplo, un evento médico, como un excursionista con una crisis diabética, entraría en la categoría de médico.
Cómo usar D4H para recopilar datos sobre el comportamiento de personas perdidas y enviarlos a ISRID
Un componente fundamental del trabajo del Dr. Koester depende de la ayuda del personal de búsqueda y rescate, que le envíe sus propios datos recopilados. Los equipos pueden aportar datos por correo electrónico a robert@dbs-sar.com. D4H también tiene un Comportamiento de persona perdida módulo que se creó según el estándar de plata para la recopilación de datos de ISRID. Los usuarios del D4H pueden añadir fácilmente un nuevo incidente, ponerle un nombre y establecer la ubicación mediante la función de mapa, añadir todas sus marcas de tiempo, introducir datos meteorológicos, moverlos a la pestaña Persona Perdida y acceder al formulario de compatibilidad con el ISRID. Al utilizar el punto de planificación inicial, los usuarios pueden analizar las categorías de ISRID y crear un informe plateado compatible. Al final del año, puede seleccionar el intervalo de fechas para los incidentes que desea denunciar y enviar por correo electrónico la hoja de cálculo con una breve descripción de los incidentes que desea denunciar a Robert a robert@dbs-sar.com. Puedes encontrar más información sobre la exportación de datos sobre el comportamiento de personas perdidas de D4H para enviarlos a ISRID en este artículo del centro de ayuda.
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